Jiaqi Ma

概述

推荐系统研究者，MMoE 论文第一作者，当时为密歇根大学博士生，在 Google 实习期间完成该奠基性工作。

关键内容

学术背景

• 密歇根大学博士生期间在 Google 实习
• 在 Google 推荐系统团队实习期间完成 MMoE 研究工作
• 合作者包括 Zhe Zhao, Xinyang Yi, Jilin Chen, Lichan Hong, Ed H. Chi

主要贡献

• MMoE 论文(KDD 2018)：提出 Multi-gate Mixture-of-Experts 架构
• 为每个任务配备独立门控网络，解决多任务学习中的负迁移问题
• 在 YouTube 大规模推荐系统中验证有效性
• 至今被引用数千次，成为推荐系统多任务学习的事实标准
• 建立通过合成数据精确控制任务相关性来验证模型的实验范式

影响

• MMoE 开创了"Expert + Gate"范式，催生大量后续研究(PLE、ESMM 等)
• 该工作推动了多任务学习在工业界推荐系统的广泛采纳

来源

• raw/books/推荐系统/14-mmoe.md — MMoE 深度解读文章

相关

• MMoE 论文 — 第一作者的奠基性工作
• Ed H. Chi — 通讯作者，Google Research 杰出科学家
• Google — 实习机构